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UiPath 初探

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[LLM+AIGC] 01.应用篇之中文ChatGPT初探及利用ChatGPT润色论文对比浅析(文心一言 | 讯飞星火)

近年来,人工智能技术火热发展,尤其是OpenAI在2022年11月30日发布ChatGPT聊天机器人程序,其使用了Transformer神经网络架构(GPT-3.5),能够基于在预训练阶段所见的模式、统计规律和知识来生成回答,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流以及完成复杂的NLP任务。基于此,为更好地学习前沿AI知识,了解LLM和AIGC应用实战,本人在忙完博士学业后,立刻开启了《LLM+AIGC》专栏,一方面作为在线笔记记录和分享自己的学习过程,另一方面期望帮助更多初学者以及对LLM感兴趣的同学。您的关注、点赞和转发就是对秀璋最大的支持,知识无价人有情,希望我们都能在人生

夜莺初探四·mtail插件采集日志指标

夜莺初探四·mtail插件采集日志指标前言上一篇介绍了Categraf的配置,这篇我们尝试通过使用google开源的mtail工具来作为Categraf的插件,从应用日志中提取指标数据。mtail项目介绍和配置文件说明通过mtail-h可以很方便看到参数详细,也推荐乔克-从日志中提取指标的瑞士军刀或者Dream运维梦工厂-categraf-mtail日志收集插件详解来了解更多,我就不再班门弄斧了。当然也可以通过官方来了解详情新手村介绍和高手入门Categraf采集插件categraf-mtail插件地址https://github.com/flashcatcloud/categraf/tree

MATLAB生成Verilog代码——HDL Coder使用初探

有关用HDLCoder生成Verilog的资料实在太少,且大多是由Simulink搭建模块生成。笔者经过初步探索,将MATLAB代码直接通过HDLCoder生成Verilog代码的过程总结于此。以一个最大值为15可加减计数器为例在MATLAB上方的APP里找到HDLCoder,HDLCoder需要MATLABFunction和MATLABTestbench两个文件,第一个即纯粹的函数or算法,第二个需要对其进行调用并保证能现在MATLAB上成功运行。这里已经将两个文件添加了进去,添加完毕后再WorkflowAdvisor里设置生成的代码为Verilog,再运行即可。里面还可以设置仿真工具并生成

【前沿技术RPA】 一文了解UiPath 文件与文件夹自动化功能

🐋作者简介:博主是一位.Net开发者,同时也是RPA和低代码平台的践行者。🐬个人主页:会敲键盘的肘子🐰系列专栏:UiPath🦀专栏简介:UiPath在传统的RPA(Roboticprocessautomation)的基础上,增加了See(AI通过计算机视觉阅读用户的计算机屏幕)和Think(通过机器学习来发现平台能够为用户构建什么自动化流程)从而不断帮助用户自动化构建流程,而不仅仅是用户自主发现,自主构建。并且在构建的过程当中,做到了Low-code甚至是No-code的程度,让每一位员工都可以自主使用。🐶座右铭:总有一天你所坚持的会反过来拥抱你。🌈写在前面:本文专门针对RPA开发人员。学习使

数据质量问题初探

当前系统出现了一些数据质量问题,现象例如在合同关闭后,仍然缺乏预计交货时间,虽然一开始签订的时候可以不存在。还有就是部分必要字段为空。数据明细的条目丢失原因分析用户在录入时缺乏必要的校验数据在多系统传输时,缺乏逻辑校验系统在数据导出时,缺乏条目数据的校验在导入数据前缺乏数据正确性的校验解决思路通过卡点方式对数据进行逻辑校验,例如在消费应用中,对导入的数据进行逻辑合规性验证。技术方案搭建统一的数据质量监控平台,支持多源数据的读取与检索。明确检测业务规则,并将业务规则落到文档将明确的业务规则转变成检查逻辑,例如SQL或者逻辑代码定期在平台上运行逻辑代码,并将运行结果反馈出来。一般情况下,根据运行结

【物联网初探】- 06 - ESP32 利用 wifi 进行 TCP 通信(Arduino IDE)

文章目录1.硬件、接线、环境配置2.ESP32下的wifi基本功能(arduino)2.1Wifi模式切换2.2AP模式-开启wifi热点2.3STA模式-连接已有wifi3.ESP32下TCPserver/client通信3.1TCP/UDP的极简释义3.2ESP32TCP通信小例子3.2.1准备工具3.2.2通信流程3.2.3简单测试1.硬件、接线、环境配置【物联网初探】-01-ESP32开发环境搭建(ArduinoIDE)【物联网初探】-02-ESP32利用SPI联通TFT彩屏(ArduinoIDE)【物联网初探】-03-ESP32结合TFT_eSPI库标定TFT触摸屏(ArduinoI

生成式推荐系统初探

随着ChatGPT的横空出世与GPT-4的重磅登场,生成式AI(GenerativeAI)引起了前所未有的关注,基于GPT(GenerativePre-TrainedTransformer)的模型在各类NLP和CV任务上取得了惊人的效果。生成式AI模型可以根据训练过的数据创建新的内容、模式或解决方案,一些典型应用包括ChatGPT、StableDiffusion和DALL·E等(封面图片来自DALL·E)。然而,在推荐系统(RS)领域研究中,受限于推荐系统User/ItemID的范式,以及大多情况下为非通用、非常识知识,因而直接将基于GPT的模型作为推荐模型具有一定的局限性。例如,在电影、图书

Wasm 初探,写个 Hello World

大家好,我是前端西瓜哥。我们来入门一下wasm。wasm是什么wasm是WebAssembly的缩写。wasm并不是传统意义上汇编语言(Assembly),而是一种中间编译的字节码,可以在浏览器上运行非JavaScript语言,只要它能被编译成wasm。wasm的优点:可以使用C/C++、Rust等语言编写代码,这个是wasm最大的价值所在;高效快速,二进制文件,以接近原生的速度运行;安全,和JS有相同的沙盒环境和安全策略,比如同源策略;绝大多数主流浏览器支持。另外可移植,非浏览器环境也能支持(塞个v8进去,比如nodejs);使用其他语言的轮子。比如Canvas底层调用的SkiaC++库,就

Java云原生框架Quarkus初探

Java云原生框架Quarkus初探Quarkus介绍Quarkus是一个云原生,容器优先的Java应用框架,它号称是超音速和亚原子的框架,主要特点是构建速度、启动速度快和占用资源少等特点。它为OpenJDKHotSpot和GraalVM量身定制,根据Java库和标准精心打造的框架。主要有以下特性:容器优先。Quarkus为GraalVM和HotSpot定制应用程序。令人惊讶的快速启动时间,令人难以置信的低RSS内存(不仅仅是堆的大小!),在Kubernetes等容器协调平台中提供近乎即时的扩展和高密度的内存利用。使用一种称之为编译时启动的技术。统一指令式和响应式。在开发应用程序时,将熟悉的指